Finansinės paslaugos

Iš čia esame kilę — ir čia vis dar dirbame, rinkdamiesi projektus.

Reitingavimo modeliai, pajamų prognozavimas ir dokumentų analizė reguliuojamose institucijose. Finansinės paslaugos — mūsų praktikos pagrindas; šiandien jos sudaro maždaug penktadalį mūsų veiklos.

Gamybinės ML operacijosReguliacinis audituojamumasĮmonių mastas
Kur koncentruojamės

Trys pagrindinės kryptys šiame sektoriuje.

◆01

Reitingų ir rizikos modeliai

Gamybinio lygio mašininis mokymasis kredito ir vertybinių popierių reitingams, užtikrinant reguliavimo reikalaujamą audituojamumą.

◆02

Pajamų ir paklausos prognozavimas

Laiko eilučių modeliavimas įmonių pajamų planavimui, integruojant alternatyvius duomenų rinkinius.

◆03

Dokumentų analizė dideliu mastu

Informacijos išgavimas, klasifikavimas ir paieška prospektuose, teikiamuose dokumentuose ir reitingavimo metodikose.

Praktikoje

Kaip tai atrodo konkrečioje programoje.

🇪🇺Visos Europos·Finansinės paslaugosĮgyvendinta

ES RMBS reitingavimo modeliai daugiau nei 2 mlrd. įrašų

DBRS Morningstar

Problema

Europos gyvenamojo būsto paskolomis užtikrintų vertybinių popierių reitingavimo modeliai, integruojantys daugiau nei du milijardus nestruktūrizuotų paskolų lygmens duomenų įrašų.

Metodas

Dokumentų priėmimo ir duomenų išgavimo srautai „XGBoost“ reitingavimo modeliams, įdiegti per „MLflow“ ir visiškai audituojami reguliavimo tikslais.

Gebėjimas

Dokumentų apdorojimas dideliu mastu, reguliavimo audito sekimas, gamybinės ML operacijos.

XGBoostMLflowSparkPython
🇪🇺Europa·TarpsektorinisĮgyvendinta

Įmonių generatyvinio DI ir RAG sprendimų diegimas pramonėje

Microsoft Corporation

Problema

Europos įmonių klientams energetikos, biotechnologijų ir finansinių paslaugų sektoriuose reikėjo gamybinės kokybės paieška papildyto generavimo (RAG) nestruktūrizuotiems PDF dokumentams ir platformų duomenims.

Metodas

Dokumentų priėmimo srautai, išmanusis duomenų išgavimas ir integracija su įmonių platformomis „Microsoft“ ISD programos rėmuose.

Gebėjimas

RAG reguliuojamose įmonių aplinkose, projektai keliuose sektoriuose.

Azure OpenAILangChainAzure AI SearchPython
🇬🇧Jungtinė Karalystė·Finansinės paslaugosĮgyvendinta

Pajamų prognozavimas su alternatyviais duomenų rinkiniais

ARM Holdings plc

Problema

Strateginis licencinių ir nelicencinių pajamų tendencijų prognozavimas, reikalaujantis išorinių ir alternatyvių duomenų rinkinių integravimo.

Metodas

Pažangūs laiko eilučių modeliai, praturtinti alternatyviųjų duomenų požymiais; gamybiniai duomenų srautai ir įmonės masto istorinis testavimas.

Gebėjimas

Gamybiniai duomenų srautai, alternatyviųjų duomenų integracija, įmonės mastas.

ProphetPyTorchSnowflakeAirflow
Bendradarbiaukime

Papasakokite apie savo programą.

Dirbame su viešojo sektoriaus užsakovais Jungtinėje Karalystėje, Šiaurės šalyse, Beniliukse ir Baltijos šalyse. Aprašykite problemą — atsakysime, ar galime padėti.